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上一篇介绍了 GitHub 的开源项目 Spec Kit，让 Claude Code、Codex 在开发软件时，先明确需求、制定架构、拆分任务，再按照计划一步步实现，减少项目越改越乱的问题。 但我觉得还有一个更重要的问题：AI 在设计新项目时，能不能直接利用我们平时积累的技术知识和过去的开发经验？ 比如，我经常在 X 上看到很棒的开源项目/技术方案，在 Reddit 上发现有价值的技术讨论，在 YouTube 上看到新技术的演示、性能测试或者架构设计。 这些东西我都会收藏，想着以后可能用得上。 但时间一长，收藏的东西越来越多，真正开发项目时，可能早就忘了在哪里看过，更谈不上系统地利用这些知识。 最近 Stewy 分享了 10 个 GitHub 开源项目，专门帮助 Claude、Codex 等 AI Agent 建立自己的「第二大脑」。 其中几个很有意思： • obsidian-skills：让 AI Agent 能够操作 Obsidian 知识库，读取、创建和关联笔记。 • claude-obsidian：将文章、研究资料等整理成相互关联、可以检索和追溯来源的知识。 • vouch：对 AI 总结的知识进行审核，保留来源和修改记录，避免错误经验不断积累。 我觉得这些工具可以和上一篇介绍的 Spec Kit 结合起来，形成一套很有潜力的 AI 开发工作流。 第一
Posted by 黑箱之外 (5.3k followers) 2 days ago · 5 likes · 269 views · view the original post on X. Kept by the Vibe Coding Radar as Skills & agent setups. Tools mentioned: spec-kit, obsidian-skills, claude-obsidian, vouch, obsidian-second-brain, karpathy-llm-wiki, second-brain-os, llm-wiki, ai-second-brain.
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